febrero 14, 2025 - by Jesús Ernesto Nava V. Internacional

La Food Standards Agency (FSA) ha comenzado a utilizar herramientas de inteligencia artificial para diversos fines, según informó Andrew Gwynne, ministro del Departamento de Salud y Asistencia Social al Parlamento británico.

Se refirió a un proyecto piloto para agilizar las inspecciones de las empresas cárnicas mediante el uso de inteligencia artificial generativa para recopilar notas. El objetivo es proporcionar informes más uniformes y mejorar la calidad de los datos en comparación con el método actual de observaciones en papel.

Otro proyecto de IA generativa tiene como objetivo mejorar la calidad de los datos. “Como la mayoría de los datos de los sistemas de alerta alimentaria nacionales e internacionales son texto no estructurado, se ha requerido un esfuerzo humano considerable para extraer la información relevante y luego categorizarla en un formato estandarizado”, dijo Gwynne.

El objetivo es reducir el trabajo manual necesario para mejorar la calidad de los datos, lo que permitirá a los colegas dedicar más tiempo a extraer información de los datos en lugar de limpiarlos, mejorando al mismo tiempo la velocidad de la respuesta.

También destacó el uso que hace la FSA de la IA para la detección de patrones a la hora de identificar riesgos alimentarios. La tecnología puede extraer y estructurar información de documentos, incluidos manifiestos de envío y páginas web. “Nuestro objetivo es detectar los riesgos de seguridad y autenticidad de los alimentos antes de que lleguen a las costas del Reino Unido”, afirmó Gwynne poco antes de ser despedido del cargo y suspendido del Partido Laborista por su papel en la controversia sobre un grupo de WhatsApp.

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